城市運行管理中心為驅(qū)動，聚焦城市管理需求，從事件智能、數(shù)據(jù)智能、場景智能三個方向切入，通過資源中心進行資源調(diào)度，為城市運行態(tài)勢提供科學(xué)決策支撐；城市運行智能中心提供全站AI能力支撐；城運事件調(diào)度中心，將為應(yīng)用中心產(chǎn)生的預(yù)警提供平時受理、戰(zhàn)時指揮的業(yè)務(wù)閉環(huán)支撐，從而通過三中心實現(xiàn)城運“全周期管理”。

核心產(chǎn)品

1、AI+民生訴求挖掘平臺

通過歷史數(shù)據(jù)分析不同類型事件處置過程中的特征趨勢，對城市運行過程中可能存在的問題、風(fēng)險進行智能分析預(yù)警。為事件處置評價提供多維數(shù)據(jù)支持，幫助城市管理者從宏觀、中觀、微觀層面詳細把握城市管理事件的治理情況，洞悉城市事件源頭、處理效果，同時為優(yōu)化處置分撥策略提供建議，促進城市事件更加高效、高質(zhì)量的閉環(huán)處理。

2、AI+城運一體化平臺

針對城市運行治理事件全生命周期提供AI產(chǎn)品能力支撐，實現(xiàn)智能發(fā)現(xiàn)、智能調(diào)度、高效處置、預(yù)警監(jiān)督，提高城市運行事件處置效率，實現(xiàn)民意速辦。事件受理智能應(yīng)用相關(guān)算法模型能力可根據(jù)客戶需求進行配置。

3、視頻智能分析平臺

視頻智能分析平臺主要包含算法倉庫、算法訓(xùn)練服務(wù)和智能分析算法。其中，算法倉庫能夠?qū)崿F(xiàn)不同廠家、不同類型智能算法的統(tǒng)一管理和接入，并根據(jù)智能任務(wù)的需求動態(tài)調(diào)度GPU計算資源，并加載合適的智能算法進行分析；算法訓(xùn)練服務(wù)能夠?qū)斎氲挠?xùn)練樣本進行標注，自動訓(xùn)練算法模型，對生成的算法進行封裝打包，納入算法倉庫進行統(tǒng)一管理，并下發(fā)至前后端智能分析設(shè)備；智能分析算法則提供統(tǒng)一的算法資源。

4、 AI+融跨場景一件事

通過構(gòu)建專項治理場景應(yīng)用，解決城市三跨（跨區(qū)域、跨層級、跨部門）痛點/難點/堵點問題；梳理定義事件，為后續(xù)三跨復(fù)雜事件處置提供參考依據(jù)；處置流程復(fù)盤分析，數(shù)據(jù)挖掘查找問題發(fā)生的根因，力爭從源頭上解決問題，讓城市治理高發(fā)問題少發(fā)生。在系統(tǒng)應(yīng)用層面，圍繞“一件事”的系統(tǒng)規(guī)則配置，根據(jù)事項所屬的類別，啟用預(yù)定的處置策略及場景，將觸發(fā)的事項按照事項中的規(guī)則，智能自動的分發(fā)到各委辦局已有的信息化系統(tǒng)或人員，協(xié)同各單位處置完成，可減輕城運中心業(yè)務(wù)人員事項處置派發(fā)壓力，提升運行效率。